Ο αμερικάνος καθηγητής πληροφορικής (και ερευνητής μηχανικής μάθησης) Petro Domingos του πανεπιστήμιου της Ουάσιγκτον έγινε διεθνώς γνωστός με το βιβλίο του (2015) The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Οπτιμιστής της τεχνητής νοημοσύνης, έδωσε τον περασμένο Απρίλη συνέντευξη στο γερμανικό der spiegel. Ακολουθούν 4 ενδιαφέρουσες ερωτήσεις / απαντήσεις, χωρίς δικό μας σχολιασμό: Ερώτηση: Το βιβλίο σας έχει μεταφραστεί στα ρωσικά και στα κινεζικά, αλλά όχι στα γερμανικά και τα γαλλικά. Απάντηση: Ο ατζέντης μου είπε: “Θα πουλήσεις σ’ όλο τον κόσμο, αλλά όχι στη Γαλλία και στη Γερμανία”. Έτσι έγινε. Το The …

Το εύρημα “Plimpton 322” (φωτογραφία), εδώ και 80 χρόνια στις συλλογές του πανεπιστημίου Columbia, είναι ηλικίας τουλάχιστον 3.700 χρόνων. Προέρχεται απ’ την μεσοποταμία, απ’ την επικράτεια της αρχαίας (και μυθικής) Βαβυλώνας. Όλες αυτές τις δεκαετίες αρχαιολόγοι και μαθηματικοί έσπαγαν τα κεφάλια τους για το τι γράφει. Ώσπου το περασμένο καλοκαίρι μια ομάδα απ’ το αυστραλέζικο πανεπιστήμιο της Νέας Νότιας Ουαλίας ανακοίνωσε ότι τα κατάφερε: … Πρόκειται για ένα εντυπωσιακό μαθηματικό έργο, που έγινε από ιδιοφυίες χωρίς καμία αμφιβολία… Αυτό που περιλαμβάνει δεν είναι απλά ο αρχαιότερος τριγωνομετρικός πίνακας αλλά κυρίως ο πιο απόλυτα ακριβής τριγωνομετρικός πίνακας που έγινε ποτέ μέχρι …

Οι κβαντικοί υπολογιστές είναι κοντύτερα απ’ ότι νομίζουμε και πάντως αρκετά κοντά ώστε να μείνουμε έξω απ’ την (όπως έχει αναγγελθεί) τεράστια τεχνολογική / κυβερνητική επανάσταση που θα φέρουν. Είναι, βέβαια, μακρυά ακόμα απ’ την οικιακή χρήση. Αλλά… Η αμερικανική IBM, που έχει επενδύσει πολλά στις σχετικές έρευνες, ανακοίνωσε στις αρχές του περασμένου Μάρτη ότι θα διαθέσει δωρεάν (προς το παρόν) πρόσβαση στην universal quantum-computing service που δημιούργησε, μια υπηρεσία που υποστηρίζεται από μια “πλατφόρμα” για προγραμματιστές. Ο σκοπός της προσφοράς της IBM είναι ο σχεδιασμός εφαρμογών που θα μπορούν να “τρέχουν” σε κβαντικούς υπολογιστές. Με την “φυσική” έννοια δεν …

Θα μπορούσε να είναι σενάριο για φουτουριστική ταινία. Είναι, όμως, μια ιδέα για την οργανωμένη υποτίμηση (και) της διανοητικής εργασίας. Όχι “κλάδο κλάδο” αλλά σαν γενική κατεύθυνση. Οι ερευνητές του πανεπιστημίου Carnegie Mellon κατασκεύασαν μια πλατφόρμα “τεχνητής νοημοσύνης” που ονόμασαν Knowledge Accelarator. H “λογική” του πράγματος είναι να συγκεντρώνει, να συσχετίζει και να συνθέτει τα συμπεράσματα της δουλειάς ανθρώπων ερευνητών, που ασχολούνται με μικρά κομμάτια ενός project, χωρίς να γνωρίζουν το σύνολό του. Τα αποτελέσματα παρουσιάστηκαν στις 10 Μάη του 2016. “Το να περιμένουμε ότι κάποιος θα μπορεί να διαχειριστεί ένα μεγάλο έργο στο σύνολό του οδηγεί συχνά σε αστοχίες” …

Τα “big data” δεν είναι (πιο σωστά: δεν επιτρέπεται να είναι) απλά τεράστιοι σωροί δεδομένων, τους οποίους οι πανέξυπνες μηχανές θα σκάβουν κάθε φορά, on demand, ανασύροντας πότε το ένα και πότε το άλλο στατιστικό συμπέρασμα. Σύμφωνα με ορισμένους φιλόδοξους τεχνικούς, αυτοί οι “σωροί” κρύβουν και το υλικό των προβλέψεων… Ποιές συσχετίσεις δεδομένων, όμως, μπορούν να “γεννήσουν” ακριβείς προβλέψεις; Πως μπορεί να αξιοποιείται το ψηφιακά αποθηκευμένο παρελθόν για να αναπαρίσταται αξιόπιστα το μέλλον; Στο αμερικανικό ΜΙΤ φαίνεται ότι τους απασχολεί (και) αυτό το θέμα. Την περασμένη χρονιά κατασκεύασαν μερικούς αλγόριθμους, τους πέρασαν στην Data Science Machine, και την έβαλαν να …

Ο εικονιζόμενος είναι ο Isaac Newton. Τώρα, “sir Isaak” ονομάζεται προς τιμήν του ένας αλγόριθμος που, κατά τους κατασκευαστές του, είναι ένα μικρό μεν αλλά αποφασιστικό βήμα προς τον “ρομποτικό επιστήμονα”. Ο αλγόριθμος ψάχνει και βρίσκει “νόμους” που βρίσκονται πίσω από φυσικά δυναμικά συστήματα, συμπεριλαμβανόμενων μη γραμμικών βιολογικών συστημάτων. Ο πρωτότυπος Newton θα στριφογυρίζει στον τάφο του, αλλά ο κόσμος προχωράει. Τι είναι τα δυναμικά φυσικά συστήματα; Οτιδήποτε. Από την συμπεριφορά χημικών συστατικών στη διάρκεια δημιουργίας μιας χημικής ένωσης μέχρι την παραγωγή ινσουλίνης απ’ το πάγκρεας. Το πλεονέκτημα του συγκεκριμένου αλγόριθμου, κατά τους δημιουργούς του, είναι ότι μπορεί να βγάλει …